Cargos de Clientes: el síntoma inequívoco de que algo va mal....

¿Otro webinar sobre Cargos de Clientes?

Sí, otro. Pero no es una sesión cualquiera: se trata de un repaso de todo lo que sabemos sobre este apasionante tema, desde el primer estudio realizado en 2019 hasta el benchmark de 2023 presentado a las empresas participantes, pasando por los últimos casos de digitalización y lo último, para cerrar el círculo, lo que llamamos las “deducciones”. No te lo puedes perder. Y si de verdad no puedes verlo en directo porque no te da la vida, inscríbete igualmente para recibir la grabación, así la podrás ver tranquilamente cuando quieras.

¿A quién se dirige? Principalmente, a todo fabricante proveedor del sector retail o del canal horeca. Profesionales de la gestión del cliente (Customer Service, Administración Comercial) y de las Finanzas Corporativas (Cuentas de Clientes, Cuentas a Recibir).

¿Los tiempos fuertes de la sesión?

Los Cargos nos comen el margen. Tener la suficiente visibilidad sobre ellos y la capacidad de generar informes y métricas es una vía de salvación para controlar abusos, ineficiencias y desviaciones operativas. Definiciones, mediciones, datos basados en los Benchmarks de 2019 y 2023

“No existen dos proyectos iguales de digitalización de Cargos de Clientes” dicen nuestros técnicos. Porque cada empresa es una historia particular, aunque el problema es el mismo: no entra el dinero esperado. Tres ejemplos de digitalización de Cargos de Clientes: Damm, Risi, Coty.

Esker es el fabricante de software en la nube con más experiencia en la gestión de Cargos de Clientes. Queremos enseñarte lo último en un momento de demo, a la vez que planteamos un tercer y decisivo escenario: ¿y si las mermas vienen de deducciones no documentadas? También existe una respuesta tecnológica.

“The discipline that Esker drives in the credit and collections process is phenomenal. In my 20-plus years, it's the best product I've ever used based on its simplicity and ease of navigating.”

“Usar Esker para nosotros fue como ciencia-ficción: pasabas los cargos, los leía automáticamente y ya detectaba la tipología del cargo según el texto y unos parámetros preestablecidos.”